Skip to main content

Logo for hæmatologisk tidsskrift

- først med nyheder om medicin

Personlig forudsigelsesmodel kan udpege risikopatienter ved MDS

På basis af kliniske, patologiske og genomiske data kan en ny, dynamisk personlig forudsigelsesmodel udregne sandsynlighed for overlevelse og leukæmi-transformation hos den enkelte patient med myelodysplastiske syndromer (MDS) på forskellige tidspunkter.

Oplysningerne kan blandt andet bruges til at inddele patienterne i risikokategorier og som et værktøj til tilmelding til kliniske studier.

Modellen er testet i et studie, hvis resultater er publiceret i Journal of Clinical Oncology (https://ascopubs.org/doi/abs/10.1200/JCO.20.02810?cid=DM8394&bid=101167814). Her deltog alt 1.471 MDS-patienter, hvis omfattende kliniske og molekylære data blev inkluderet i en træningskohorte og analyseret ved hjælp af såkaldte machine learning-teknikker. En tilfældig overlevelsesalgoritme blev brugt til at opbygge en prognostisk model, som derefter blev valideret i eksterne kohorter. Nøjagtigheden af ​​den foreslåede model, sammenlignet med andre etablerede modeller, blev vurderet ved hjælp af et konkordans-indeks.

Medianalderen for træningskohorten var 71 år. Almindeligt muterede gener inkluderede SF3B1, TET2 og ASXL1. Algoritmen identificerede kromosomal karyotype, trombocytter, hæmoglobinniveauer, knoglemarvs-blast-procent, alder, andre kliniske variabler, syv diskrete genmutationer og mutationsnumre med prognostisk indvirkning på samlet og leukæmifri overlevelse. Modellen blev valideret i en uafhængig ekstern kohorte på 465 patienter, en kohorte af patienter med MDS behandlet i et prospektivt klinisk forsøg, en kohorte af patienter med parrede prøver på forskellige tidspunkter under sygdomsforløbet samt en kohorte af patienter, der gennemgik hæmatopoietisk stamcelletransplantation.

Forfatterne bag studiet konkluderer, at den nye model klarede sig bedre end andre eksisterende modeller, der bruges i klinisk praksis. Modellen kan både bruges alene eller sammen med IPSS/IPSS-R-scoringssystemer for at forbedre deres nøjagtighed.

Etablerede prognostiske modeller bygger primært på kliniske variabler, der stammer fra knoglemarvspatologi og perifert blodtal og opdeler patienter i en håndfuld risikokategorier. De mest almindeligt anvendte modeller inden for klinisk praksis og for berettigelse til kliniske undersøgelser er International Prognostic Scoring System (IPSS) og det reviderede IPSS (IPSS-R). Den nylige tilføjelse af molekylære data til disse scoringssystemer har forbedret nøjagtigheden af ​​modellerne. Disse prognostiske modeller, hvoraf mange er blevet udviklet hos ubehandlede patienter, kan undervurdere eller overvurdere den faktiske overlevelse af en patient, hvilket påvirker behandlingsanbefalingerne og forudsigelsen af sygdomsforløbet.

Patienter med MDS har en overlevelse, der kan variere fra måneder til årtier. Præcis forudsigelse af resultatet kan hjælpe patienterne med at håndtere forventninger til deres sygdomsforløb og hjælpe lægerne med at identificere de rette behandlinger.

Chefredaktører

Kristian Lund
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Nina Vedel-Petersen
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Nordisk annoncedirektør

Marianne Østergaard Petersen
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Adresse

Schæffergården
Jægersborg Alle 166
2820 Gentofte
CVR: 37 21 28 22

Kontakt

Annoncer
Jobannoncer
Kontaktinfo
Abonnement
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Redaktionschef

Helle Torpegaard
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Journalister

Anne Mette Steen-Andersen - redaktionel udviklingsleder

Bo Karl Christensen, redaktionsleder
Signe Juul Kraft - onkologi, hæmatologi, sundhedspolitik
Nina Bro - sclerose, neurologi
Maiken Skeem – hjerte-kar, sundhedspolitik
Mads Moltsen - gastroenterologi, onkologi
Henrik Reinberg Simonsen - almen praksis, allround
Christina Alfthan - patientrettigheder

Tilknyttede journalister

Natacha Houlind Petersen - allround
Sofie Korsgaard - redaktør, printmagasiner
Berit Andersen – psykiatri
Jette Marinus - respiratorisk
Maria Cuculiza - kultur
Gurli Marie Kløvedal Hagerup - sundhedspolitik
Gorm Palmgren - onkologi
Hani Abu-Khalil - allround
Anne Westh - allround
Stephanie Hollender - allround
Thomas Telving - allround

Kommerciel afdeling

Annoncekonsulent
Malene Laursen
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Annoncekonsulent
Helle Hviid
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Salgskonsulent, Sverige
Annika Östholm
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Webinarer
Majbritt Laustrup
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Administrativ koordinator
Anette Kjer Overgaard
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Konference koordinator
Christina Ludvig
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Projektledere
Susanne Greisgaard
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.
Lisbet Møller Helweg
Denne e-mail adresse bliver beskyttet mod spambots. Du skal have JavaScript aktiveret for at vise den.

Research
Birgitte Gether