Carsten Utoft Niemann skal styrke forskning i hæmatologisk kræft hos Kræftens Bekæmpelse

Siden starten af oktober i år har overlæge Carsten Utoft Niemann fordelt sin arbejdstid mellem Rigshospitalet og Kræftens Bekæmpelse. Han er nemlig blevet tilknyttet Center for Kræftforskning i en deltidsstilling.

Målet med det nye samarbejde er at styrke forskningen i hæmatologisk kræft og skabe hurtigere forbindelse fra forskning og viden for herved at forbedre den kliniske behandling af hæmatologiske kræftpatienter, lyder det i en nyhed på Kræftens Bekæmpelses hjemmeside.

”Vi er glade for at byde Carsten Utoft Niemann velkommen. Hans forskning inden for blodkræft og personlig medicin vil være en stor gevinst for vores arbejde for at sikre forskning i verdensklasse tæt på patienten, og vi ser frem til de resultater, som dette samarbejde kan føre til,” udtaler Mads Melbye, forskningschef i Kræftens Bekæmpelse.

Center for Kræftforskning er ikke ukendt land for Carsten Utoft Niemann. Han har de seneste ti år arbejdet tæt sammen med professor Henrik Hjalgrim, der leder forskergruppen Hæmatologi ved centret, og som har stor erfaring med epidemiologisk forskning. Med den nye stilling vil dette samarbejde styrkes yderligere. 

Fremtidens kræftbehandling

Carsten Utoft Niemanns forskning har de sidste mange år især koncentreret sig om at finde svar på, hvordan det bedst lader sig gøre at sikre, at den enkelte patient med hæmatologisk kræft får den rette behandling (personlig medicin). Han har blandt andet arbejde med machine learning, der er en metode til at finde mønstre i store mængder data, og anvendt det til at identificere patienter med kronisk lymfatisk leukæmi (CLL) med høj risiko for at få infektioner under behandlingen.

”Målet er, at vi ender et sted, hvor vi ved hjælp af machine learning kan forudse, hvilke patienter, der har gavn af en given behandling og hvilke patienter, der ikke har – og som så bør få en anden behandling. På den måde bevæger vi os væk fra at tale om sandsynligheder for effekt; fra lægekunst mod datadrevet mønster-genkendelse. For mig er det klart, at machine learning bliver det næste paradigmeskift inden for behandling af CLL – ja, inden for behandling af hæmatologiske og onkologiske sygdomme i det hele taget,” sagde Carsten Utoft Niemann til Hæmatologisk Tidsskrift efter, at han havde præsenteret data fra et studie om machine learning til identifikation af infektionsrisiko hos patienter med CLL under det amerikanske hæmatologiske selskab ASHs årsmøde i december 2022.

Viden om, hvordan den bedste behandling vælges til den enkelte hæmatologiske kræftpatient, vil i sidste ende kunne give bedre overlevelsesmuligheder og en højere livskvalitet for patienterne, lyder det i artiklen på Kræftens Bekæmpelses hjemmeside. 

Foruden Carsten Utoft Niemann tilknyttes syv andre medarbejdere også Center for Kræftforskning. De deler ligeledes deres tid imellem Kræftens Bekæmpelse og Rigshospitalet.